信息爆炸时代，如何快速找到阅读兴趣点？温州大学瓯江学院师生的一项名为“基于主题建模的文本小说自动摘要生成算法”的研究，可以帮你解决后顾之忧。这项成果不仅在计算机科学与技术学科国际著名学术期刊《专家系统与应用》上发表，还成功申请了国家发明专利。
该研究成果借助计算机代替人工，能够快速地将数10万个单词的长篇英文小说自动压缩为500个单词左右的高质量小说摘要，帮助人们快速地了解长篇小说的内容梗概。发表在国际著名学术期刊《专家系统与应用》上的这项研究成果，是以温州大学瓯江学院为第一通讯单位，2016届本科毕业生雷力为论文的通讯作者，其毕业设计指导老师吴宗大博士为论文的第一作者的。
作为交换生，雷力从台湾中华大学学习回来以后，开始对“自然语言处理”领域产生了浓厚的兴趣，并以此为自己的毕业设计方向。定下目标之后，雷力在吴老师的指导下学习背景知识，为了使信息量最大化，他参考一些小说的文法结构特点，设计了一系列句子选取规则，基于主题建模方法，建立了摘要提取模型。凭借该论文，雷力正积极申请国外名校的研究生，得到了多个学校的回应。
